איך לבדוק אם ChatGPT מכיר את העסק שלכם: 10 פרומפטים

מה בדיוק בודקים

ל«נוכחות במודלי שפה» יש שלושה מרכיבים שונים, ולא כדאי לערבב ביניהם: הטיפול בכל אחד שונה.

• היכרות — המודל בכלל יודע שחברה כזאת קיימת
• המלצה — המודל מזכיר אתכם כשאדם מחפש ספק והשם שלכם לא מופיע בשאלה
• דיוק — מה שהמודל אומר עליכם תואם למציאות

הראשון בלי השני חסר ערך: לדעת עליכם ולהמליץ עליכם זה לא אותו דבר. השלישי חשוב משניהם: אם המודל ממליץ עליכם אבל נוקב במחירים מלפני שלוש שנים, הלקוח יגיע עם ציפיות של מישהו אחר.

חמישה כללים שבלעדיהם לבדיקה אין משמעות

1. צ'אט חדש לכל פרומפט. באותו שיח המודל זוכר את השאלות הקודמות ומתאים את עצמו אליכם.
2. כבו את הזיכרון וההתאמה האישית בהגדרות, או בדקו בחלון פרטי. אחרת המודל ייזכר אתכם משיחות קודמות, ותבדקו את ההיסטוריה שלכם ולא את ידיעות המודל.
3. שלוש הרצות לכל פרומפט. התשובות אינן יציבות, והמסקנה מתקבלת מהחזרתיות ולא ממקרה מוצלח אחד.
4. בשלושת הפרומפטים הראשונים אל תנקבו בשם שלכם. גם הלקוח לא מכיר את השם שלכם — בדיוק בגלל זה הוא שואל.
5. רשמו תאריך, שם מודל ואת התשובה מילה במילה. בעוד רבעון תשווו טקסטים, לא תחושות.

עשרה פרומפטים

הציבו את השירות, העיר והשם שלכם. השלושה הראשונים בודקים המלצה, הארבעה הבאים — היכרות ודיוק, והשלושה האחרונים — מוניטין וגישה לאתר.

1. «תמליץ לי על סוכנות שיווק בתל אביב» — השאלה הבסיסית של לקוח. האם אתם ברשימה ובאיזה מקום.
2. «מי עוסק ב[שירות] עבור [נישה] בישראל?» — אותה שאלה אבל צרה יותר: כך שואל מי שכבר יודע מה הוא צריך.
3. «למי כדאי לעסק קטן בישראל לפנות אם הפרסום לא מחזיר את ההשקעה?» — ניסוח לפי הבעיה ולא לפי שם השירות. כך אנשים כותבים למודלים בפועל.
4. «מה אתה יודע על החברה [שם]?» — כאן לראשונה נוקבים בשם. האם אתם נמצאים בנתונים הפתוחים בכלל.
5. «פרט את השירותים והמחירים של [שם]» — בדיקת דיוק. השווו כל שורה מול האתר.
6. «מי מייסד [שם]?» — האם האדם מקושר לחברה. אם לא, חצי מהמומחיות מתפוררת.
7. «השווה בין [החברה שלכם] ל[מתחרה]» — על מה המודל נשען כשמשווים אתכם ומה הוא רואה כחוזקה שלכם.
8. «אילו ביקורות יש על [שם]?» — מאיפה המודל לוקח מוניטין. כאן צפות לרוב העובדות המומצאות.
9. «תן קישור לעמוד של [שם] על [שירות]» — האם המודל מגיע לעמוד הנכון באתר או רואה רק את הבית.
10. «לאילו חברות בישראל כדאי להפקיד [הנושא הצר שלכם]?» — הנישה שאליה אתם מכוונים. כאן הסיכויים הגבוהים ביותר.

מה לעשות עם כל סוג תשובה

איך להפוך את זה למספר

כדי שבעוד שלושה חודשים יהיה עם מה להשוות, תנו לכל תשובה ציון:

• 0 — לא הזכירו
• 1 — הזכירו ברשימה כללית
• 2 — הזכירו ראשונים או עם קישור לאתר שלכם

אין טעם להשוות ציונים בין מודלים שונים. ל-ChatGPT דינמיקה משלו, ל-Perplexity משלה.

ממוצע שלוש ההרצות, סכום על פני עשרת הפרומפטים. המקסימום — 20.

זה לא תקן בענף אלא סולם עבודה. הערך אינו במספר המוחלט אלא בכיוון שאליו הוא יזוז ברבעון הבא, עם אותם עשרה פרומפטים.

מה הבדיקה לא תראה

• כמה אנשים באמת שאלו את השאלות האלה. סטטיסטיקת שאילתות המודלים לא נחשפת לאיש.
• מה יראה לקוח מסוים. על התשובה משפיעים ההיסטוריה שלו, השפה והמיקום.
• האם האזכור יביא לקוח. אדם יכול לקרוא את השם שלכם ולא לעשות שום דבר.

לכן הבדיקה היא מדחום ולא דוח מכירות. היא אומרת אם אתם קיימים בערוץ, לא כמה הוא מכניס.

איפה עוד לבדוק, מלבד ChatGPT

• Perplexity — מציג מקורות מתחת לכל אמירה. הכי מועיל מכולם: רואים לא רק מה נאמר אלא גם מאיפה זה נלקח.
• Google AI Overviews — הקלידו את השאילתה בחיפוש הרגיל והסתכלו על בלוק התשובה מעל הקישורים.
• Gemini ו-Claude — אותם עשרה פרומפטים; התשובות שונות לא פעם מ-ChatGPT.
• הכרטיס שלכם ב-Google Business — לא מודל שפה, אבל משם המודלים לוקחים כתובת, טלפון ושעות פעילות.