Как проверить, знает ли ChatGPT о вашем бизнесе: 10 промптов

Что именно мы проверяем

У «видимости в нейросетях» три разные составляющие, и путать их не стоит: лечатся они разным.

• Узнаваемость — модель вообще знает, что такая компания существует
• Рекомендация — модель называет вас, когда человек ищет подрядчика и вашего названия в вопросе нет
• Точность — то, что модель о вас говорит, совпадает с действительностью

Первое без второго бесполезно: знать о вас и советовать вас — разные вещи. Третье важнее обоих: если модель советует вас, но называет цены трёхлетней давности, клиент придёт с чужими ожиданиями.

Пять правил, без которых проверка ничего не значит

1. Новый чат на каждый промпт. В одном диалоге модель помнит предыдущие вопросы и подстраивается под вас.
2. Выключите память и персонализацию в настройках или проверяйте в режиме инкогнито. Иначе модель вспомнит вас из прошлых разговоров, и вы проверите свою же историю, а не знания модели.
3. Три прогона каждого промпта. Ответы нестабильны, и вывод делается по повторяемости, а не по одному удачному случаю.
4. В первых трёх промптах не называйте себя. Клиент тоже не знает вашего названия — именно поэтому он спрашивает.
5. Запишите дату, модель и ответ дословно. Через квартал вы будете сравнивать не впечатления, а тексты.

Десять промптов

Подставьте свою услугу, город и название. Первые три проверяют рекомендацию, следующие четыре — узнаваемость и точность, последние три — репутацию и доступ к сайту.

1. «Посоветуй маркетинговое агентство в Тель-Авиве» — базовый вопрос клиента. Есть ли вы в списке и на каком месте.
2. «Кто в Израиле занимается [услуга] для [ниша]?» — тот же вопрос, но уже: так спрашивает человек, который уже знает, что ему нужно.
3. «К кому обратиться малому бизнесу в Израиле, если реклама не окупается?» — формулировка по задаче, а не по названию услуги. Именно так люди чаще всего и пишут нейросети.
4. «Что ты знаешь о компании [название]?» — здесь впервые называем себя. Есть ли вы в открытых данных вообще.
5. «Перечисли услуги и цены [название]» — проверка точности. Сверьте каждую строку с сайтом.
6. «Кто основатель [название]?» — связан ли человек с компанией. Если нет, рассыпается половина экспертности.
7. «Сравни [ваша компания] и [конкурент]» — на что модель опирается, когда вас сопоставляют, и что она считает вашей сильной стороной.
8. «Какие есть отзывы о [название]?» — откуда модель берёт репутацию. Здесь чаще всего и всплывают выдуманные факты.
9. «Дай ссылку на страницу [название] про [услуга]» — доходит ли модель до нужной страницы сайта или видит только главную.
10. «Каким компаниям в Израиле стоит доверить [ваша узкая тема]?» — ниша, на которую вы претендуете. Здесь шансы выше всего.

Что делать с каждым типом ответа

Как превратить это в цифру

Чтобы через три месяца было с чем сравнивать, поставьте каждому ответу оценку:

• 0 — не назвали
• 1 — назвали в общем списке
• 2 — назвали первым или со ссылкой на ваш сайт

Сравнивать цифры разных моделей между собой бессмысленно. У ChatGPT своя динамика, у Perplexity своя.

Среднее по трём прогонам, сумма по десяти промптам. Максимум — 20.

Это не отраслевой стандарт, а рабочая шкала. Смысл не в абсолютной цифре, а в том, куда она двинется через квартал при тех же десяти промптах.

Чего эта проверка не покажет

• Сколько людей реально задавали эти вопросы. Статистики запросов нейросети не отдают никому.
• Что увидит конкретный клиент. На ответ влияют его история, язык и местоположение.
• Приведёт ли упоминание клиента. Человек может прочитать ваше название и не перейти никуда.

Поэтому проверка — это термометр, а не отчёт по продажам. Она говорит, есть ли вы в канале, а не сколько он приносит.

Где ещё проверить, кроме ChatGPT

• Perplexity — показывает источники под каждым утверждением. Самый полезный из всех: видно не только что сказали, но и откуда взяли.
• Google AI Overviews — введите свой запрос в обычный поиск и посмотрите блок с ответом над ссылками.
• Gemini и Claude — те же десять промптов, ответы часто расходятся с ChatGPT.
• Своя карточка в Google Business — не нейросеть, но именно оттуда модели берут адрес, телефон и часы работы.