03 Сайты и продвижение
GEO-продвижение в нейросетях
«Посоветуй адвоката в Хайфе» всё чаще спрашивают не у Google, а у ChatGPT. Если нейросеть не знает про ваш бизнес — в этом канале вас просто нет.
Что входит
- Аудит упоминаний в ответах AI
- Структурированные данные и Schema
- Страницы с прямыми ответами
- Доступ AI-краулеров
- Присутствие на доверенных источниках
- Замеры видимости
Сколько это стоит
от 1 500 ₪ за аудит
- GEO-аудит
- от 1 500 ₪ разово
- Базовая оптимизация под ИИ
- от 3 000 ₪ разово
- SEO и GEO ежемесячно
- от 3 500 ₪ в месяц
- Мультиязычный экспертный проект
- от 6 000 ₪ в месяц
Это стартовые цены без НДС. Рекламный бюджет, лицензии сервисов и комиссии платформ оплачиваются отдельно. Итоговая цена зависит от объёма работ в вашем проекте и обсуждается до начала. Цены актуальны на август 2026 года.
Чем GEO отличается от SEO
SEO борется за позицию в выдаче, GEO — за упоминание в ответе. Модели цитируют то, что удобно цитировать: структурированный текст, чёткие факты, ясные формулировки. Быть «в топе» для этого уже недостаточно.
Откуда нейросеть вообще узнаёт о компании
Есть два пути, и путать их дорого. Первый — данные, на которых модель обучалась: попасть туда задним числом нельзя, они зафиксированы на момент обучения. Второй — поиск в момент ответа: модель идёт в интернет, читает несколько страниц и отвечает по ним со ссылками. Практически вся работа по GEO — про второй путь. Задача не «попасть в модель», а оказаться среди тех страниц, которые она открывает и цитирует, отвечая на вопрос вашего клиента.
С чего начинается работа
С замера: составляем список вопросов, по которым вас должны находить, и задаём их ChatGPT, Perplexity и Gemini. Записываем, кого модели называют вместо вас и на какие источники ссылаются, — это сразу показывает, какие площадки в вашей нише считаются авторитетными. Дальше проверяем техническую сторону: доступ краулеров, разметку, наличие llms.txt. И только потом беремся за тексты. Такой замер даёт точку отсчёта, к которой можно вернуться через два-три месяца и увидеть разницу, а не обсуждать её на ощупь.
Что делает бизнес видимым для нейросетей
Разметка и структурированные данные, страницы с прямыми ответами на вопросы клиентов, актуальная информация о компании в открытых источниках, упоминания на площадках, которым модели доверяют. Плюс техническая мелочь, о которой забывают: краулеры AI не должны быть закрыты в robots.txt.
Почему этим стоит заняться сейчас
Конкуренция в GEO пока минимальна — большинство бизнесов в Израиле об этом не слышали. Место в ответах занимается один раз и продолжает работать, пока конкуренты обсуждают, считать ли это каналом.
Что делает текст удобным для цитирования
Прямой ответ в первом предложении, а не после трёх абзацев подводки. Конкретика вместо оценочных слов: «первая версия за 5–7 дней» цитируется, «быстрые сроки» — нет. Заголовки, сформулированные как вопросы клиента. Короткие самодостаточные абзацы, которые не разваливаются, если вырвать их из страницы, — модель именно так с ними и поступает. Блоки вопросов и ответов, где пара «вопрос — ответ» уже готова к вставке в чужой ответ.
Как это измерить
Обычная аналитика тут почти не помогает: переход из чата часто приходит без внятного источника. Поэтому меряем иначе — фиксируем список вопросов, по которым вас должны находить, и регулярно задаём их ChatGPT, Perplexity и Gemini, отмечая, упомянуты вы или нет и что именно процитировано. Это ручная, но честная метрика: видно не «трафик вообще», а появление в ответах на конкретные вопросы.
Техническая часть
Разметка Schema.org, чтобы машина видела не текст, а факты: что за организация, какие услуги, кто основатель, где работает. Файл llms.txt — карта сайта, написанная для языковых моделей. И открытый доступ для их краулеров: GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot и другие часто оказываются закрыты в robots.txt по умолчанию, вместе со всеми остальными роботами. Проверить это — пять минут, а без этого остальная работа бессмысленна.
Внешние источники
Отвечая про подрядчика, модель редко ограничивается его собственным сайтом: она подтягивает каталоги, отзывы, профили и упоминания. Поэтому GEO — это не только правки на сайте, но и согласованное присутствие снаружи: одинаковое описание компании в отраслевых каталогах, живой профиль в Google Business, отзывы там, где их читают. Разнобой в описаниях работает против вас — для машины это признак того, что речь о разных организациях.
Кому подходит
- Услугам, которые выбирают по рекомендации
- Тем, кто хочет опередить конкурентов в новом канале
- Компаниям с экспертным контентом
- Бизнесам, уже вложившимся в SEO
Частые вопросы
Чем GEO отличается от SEO?
SEO борется за позицию в списке ссылок, GEO — за упоминание внутри готового ответа. Технический фундамент общий, но требования к тексту разные: поисковику важна релевантность страницы, модели — удобство процитировать конкретный абзац.
Можно ли «попасть в ChatGPT»?
В обучающие данные — нет, они зафиксированы. Но современные модели ищут в интернете в момент ответа, и вот туда попасть можно: задача в том, чтобы ваша страница оказалась среди тех, которые модель откроет и процитирует.
Через сколько виден результат?
Технические правки и разметка отрабатывают за недели, внешние сигналы и упоминания — месяцами. Быстрее всего меняется ситуация по узким вопросам, где конкурентов почти нет.
Это уже приносит клиентов или это на будущее?
И то, и другое. Поток из чатов пока меньше поискового, но качество обращений выше: человек приходит после того, как модель уже сравнила варианты и назвала вас. При этом конкуренция в канале минимальная, и занятое место продолжает работать.
Что такое llms.txt?
Текстовый файл в корне сайта — карта содержимого, написанная для языковых моделей: разделы, услуги, ключевые факты, контакты. Помогает модели быстро понять, что на сайте есть и где это лежит.
Нужно ли GEO, если SEO уже настроено?
Часть работы к этому моменту сделана — техническая база и структура. Остаются формулировки, разметка сущностей, блоки вопросов и внешние упоминания. Обычно это заметно меньший объём, чем начинать с нуля.